Philosophy of Technology and AI. Traditions, Transitions, and Tensions.
Eine Konferenz, die untersucht, wie verschiedene „Schulen“ der Technikphilosophie künstliche Intelligenz interpretieren und auf sie reagieren.
Die Technikphilosophie hat sich aus einer Vielzahl von Traditionen heraus entwickelt, die über téchne, Technik, technologischen Wandel sowie die Rolle der Technik bei der Gestaltung von Wissen, menschlichem Dasein und gesellschaftlicher Praxis und deren Beziehungen reflektieren. Die Künstliche Intelligenz hat sich in jüngster Zeit zu einer der bedeutendsten technologischen Entwicklungen entwickelt, die sich auf diese Traditionen beziehen. Anstatt ein völlig neues philosophisches Feld zu begründen, tritt die KI in eine bereits reichhaltige Landschaft technikphilosophischen Denkens ein.
Die Konferenz Philosophy of Technology and AI: Traditions, Transitions, and Tensions lädt zu Beiträgen ein, die sich der Künstlichen Intelligenz aus der Perspektive der Technikphilosophie nähern und reflektieren, wie KI grundlegende Fragen von Technik und Technologie neu aufwirft – im Kontext verschiedener Traditionen, konzeptioneller Übergänge und philosophischer Spannungsfelder.
Der Titel hebt drei miteinander verknüpfte Dimensionen dieser Begegnung hervor:
Traditions (Traditionen): Als Traditionen werden die vielfältigen Schulen und Denklinien innerhalb der Technikphilosophie bezeichnet, die begriffliche Rahmen für die Interpretation technologischer Entwicklungen bereitstellen. Diese Traditionen kristallisieren sich häufig um einflussreiche Autoren, methodische Ansätze oder intellektuelle Konstellationen in spezifischen philosophischen oder regionalen Kontexten heraus. Ob sie nun aus phänomenologischen, ontologischen, kritischen, feministischen, medienphilosophischen oder pragmatistischen Ansätzen sowie aus den Science and Technology Studies hervorgehen – sie bieten jeweils eigenständige Zugänge zum Verständnis von Technik.
Transitions (Übergänge): Als Übergänge werden die mit der KI verbundenen konzeptionellen und technologischen Wandlungsprozesse bezeichnet. Entwicklungen wie maschinelles Lernen, generative Modelle und großskalige Recheninfrastrukturen regen dazu an, etablierte technophilosophische Konzepte zu überdenken, und werfen Fragen danach auf, wie bestehende philosophische Deutungsrahmen auf neue technologische Konfigurationen reagieren.
Tensions (Spannungsfelder): Als Spannungsfelder lassen sich jene konzeptionellen, methodischen und normativen Differenzen bezeichnen, die bei der Interpretation von KI innerhalb der Technikphilosophie auftreten. In diesem Kontext berührt die KI vielfältige philosophische Problemhorizonte: Dazu gehören ontologische Fragen zu Technik und Sein, Theorien der Mensch-Technik-Beziehung, Reflexionen über menschliches Handeln, Arbeit und Automatisierung sowie Ansätze, die Technik in umfassendere ökologische, natürliche oder systemische Zusammenhänge einbetten. Diese unterschiedlichen konzeptionellen Ausgangspunkte prägen die Art und Weise, wie KI interpretiert und diskutiert wird.
Die Konferenz zielt darauf ab, diese technophilosophischen Perspektiven in einen Dialog zu bringen und zu untersuchen, wie KI innerhalb, übergreifend und zwischen den Traditionen der Technikphilosophie interpretiert werden kann.
Die Website der Konferenz findet sich hier.
Anmeldung und Zeitraum
Impulse Haus (Uni Bonn),
131 Adenauerallee,
53113 Bonn
Datum
4. - 6.11.2026
Anmeldung
Eine Anmeldung ist möglich über die Desirable AI Website:
Ablauf/Programm
9:00-9:30 Ankunft und Registrierung
9:30-10:00 Eröffnungsworte
10:00-11:00 Keynote: Federica Buongiorno
The Governance of Technological Uncertainty: Predicting Disasters and the Neoliberal Logic of Anticipation.
11:00-11:15 Kurze Pause
11:15-12:45 Panel 1: What is AI?
Oskar Galeev: God in the Machine: The Genealogy of AGI as a Unified Imaginary.
Diana Lengua: AI as a Site of Comparative Technogenesis.
Kenneth Howart: From Tool to Milieu: Artificial Intelligence and the Re-Bearing of Human-Technics Relations.
12:45-14:00 Mittagspause
14:00-15:30 Panel 2: Cognition, Consciousness, Meaning
Jana Baum: Data Processing as Myth of the Given.
Claudia Montanaro: The Meanings of 'Meaning' in LLM Research: How Polysemy Does Theoretical Work in Capability Debates across Disciplines.
Sofía Alcaine: A Hermeneutic Study of LLMs as Interlocutors.
15:30-15:45 Kurze Pause
15:45-17:15 Panel 3: Phänomenologische Perspektiven
Mustapha el Moussaoui: The Spectacle Undoing Itself: AI, Deepfakes, and the Return to the Things Themselves.
Gina Negelmann: Alchemy and AI Alignment. A Phenomenological Critique of the New Specification Game.
Thomas Schimmer: A Return to Doxa? Phenomenological Reflections on AI as a Scientific Tool.
10:00-11:00 Keynote: Toni Loh
Feminist Philosophy of Technology and AI: A Critical Overview.
11:00-11:15 Kurze Pause
11:15-12:45 Panel 4: Feminist/Kritik
Dominika Lisy: New Materialist Theory on Boundaries with Social Robots.
Ninell Oldenburg: Beyond Isolated Critiques: Feminist Epistemology as a Lens for the Philosophy of AI.
Anja Salzmann / Paul Prinsloo: A Critique of AI as/and Progress: Towards an Ethics of/for Squashed Birds.
12:45-14:00 Mittagspause
14:00-15:30 Panel 5: On Hybridization
Ido Ramati: AI Revoiced the Radio Star: The Thirdness of Machine-Generated Vocality.
Sebastian Lederle: AI and the Technisation of the Human: Rereading Hans Blumenberg.
Floriana Ferro: Humanoid Robots and Distributed Agency: A Phenomenological Posthuman Perspective.
15:30-15:45 Kurze Pause
15:45-17:15 Panel 6: Signs, Simulacra, Simulation
Hannah Peuker: Accessing the Real through Simulation: Techno-Philosophical Perspectives on Generative World Models.
Ivanna Gladysh: Simulacral Distance: A Computational Operationalisation of Baudrillard’s Theory of Simulacra as a Semantic Authenticity Metric for Generative AI.
Jakub Mácha: Sign First, Truth Lost: Structuralism and the Limits of LLMs.
9:30-11:00 Panel 7: Along with Simondon, Stiegler, And Pharmakon
Carl Weckerling: Beyond the Simulator: Individuation, Red-Teaming, and the Ontology of LLM Personae.
Adam Knowles: Inside the Forgetting Machine: Towards a Post-Pharmakon Ethics of AI.
Allister Lee: Can the Failures of AI Help Us Become Better Epistemic Agents? A Pharmacological Analysis.
11:00-11:15 Kurze Pause
11:15-12:45 Panel 8: Revisiting Philosophical Foundations
Tim Christiaens: Imagining Communist AI with Karl Marx.
Massimiliano Simons: The Computer as the Absolute Spirit: Dutch Hegelian Philosophy of Technology (1960–2000).
Adam Takács: Artificial Intelligence and the Reordering of Knowledge: A Foucauldian Approach.
12:45-14:00 Mittagspause
14:00-15:30 Keynote: David J. Gunkel
The Différance Engine: Large Language Models and Deconstruction.
15:30 Outro
Desirable Digitalisation: Rethinking AI for Just and Sustainable Futures
Das Projekt "Desirable Digitalisation: Rethinking AI for Just and Sustainable Futures" ist ein gemeinsames Forschungsprogramm der Universitäten Cambridge und Bonn, das von der Stiftung Mercator gefördert wird. Es erforscht, wie KI (künstliche Intelligenz) und andere digitale Technologien durch Konzepte des Humanen beeinflusst werden und wie sie verantwortungsvoll, sozial gerecht und ökologisch nachhaltig gestaltet werden können.
Kontakt und Organisation
Jurgita Imbrasaite
Konrad-Zuse-Platz 1-3
53227 Bonn